1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Севастополе

Менеджмент (38.03.02)

Управление, основанное на данных: программа бакалавриата в вузах Севастополя

  • от 145 100
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 26 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Севастополя на программу "Управление, основанное на данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Севастополь
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение методов и инструментов анализа данных для принятия эффективных управленческих решений. Студенты получат знания и навыки в области сбора, обработки и анализа больших объемов данных, а также в применении статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления тенденций, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов.

Программа также включает изучение основных принципов и моделей управления, позволяющих студентам понять взаимосвязь между данными, бизнес-стратегией и принятием управленческих решений. Они будут обучены разработке и реализации аналитических систем, способных обеспечить поддержку принятия решений на основе данных.

Студенты также будут знакомиться с информационными технологиями, используемыми для обработки и хранения данных, а также с вопросами безопасности данных и этическими аспектами их использования. В результате окончания программы студенты будут готовы к работе в области управления и аналитики, где они смогут эффективно использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и принятия стратегических решений.

Программа "CDO (Chief Data Officer)" разработана для руководителей и сотрудников органов власти и подведомственных организаций для овладения ими компетенциями принятия управленческих решений на основе больших данных.

Некоторые профессиональные дисциплины:

  • Управление, основанное на данных
  • Моделирование принятия решений
  • Управление имиджем, основанное на данных
  • Принципы организации аналитической работы с данными
  • Этика работы с данными
  • Источники открытых данных
  • Работа с API социальных сетей. Сбор открытой информации.
  • Social Network Analysis: сетевое взаимодействие между субъектами в социальных сетях
  • Инструменты автоматического анализа текстов
  • Инфраструктура и архитектура данных
  • Введение в Data Science
  • Большие данные и машинное обучение в прогнозировании когнитивных особенностей личности
  • Цифровое качество жизни
  • Примеры проектов на основе данных: цифровая медицинская платформа, VR/AR в образовании, индустрия 4.0
  • Моделирование распространения событий.