Управление на основе данных: программа бакалавриата ИФЭиУ СевГУ

Программа предлагает студентам углубленное изучение методов и инструментов анализа данных для принятия эффективных управленческих решений. Студенты получат знания и навыки в области сбора, обработки и анализа больших объемов данных, а также в применении статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления тенденций, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов.

Программа также включает изучение основных принципов и моделей управления, позволяющих студентам понять взаимосвязь между данными, бизнес-стратегией и принятием управленческих решений. Они будут обучены разработке и реализации аналитических систем, способных обеспечить поддержку принятия решений на основе данных.

Студенты также будут знакомиться с информационными технологиями, используемыми для обработки и хранения данных, а также с вопросами безопасности данных и этическими аспектами их использования. В результате окончания программы студенты будут готовы к работе в области управления и аналитики, где они смогут эффективно использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и принятия стратегических решений.

Программа "CDO (Chief Data Officer)" разработана для руководителей и сотрудников органов власти и подведомственных организаций для овладения ими компетенциями принятия управленческих решений на основе больших данных.

Некоторые профессиональные дисциплины:

• Управление, основанное на данных
• Моделирование принятия решений
• Управление имиджем, основанное на данных
• Принципы организации аналитической работы с данными
• Этика работы с данными
• Источники открытых данных
• Работа с API социальных сетей. Сбор открытой информации.
• Social Network Analysis: сетевое взаимодействие между субъектами в социальных сетях
• Инструменты автоматического анализа текстов
• Инфраструктура и архитектура данных
• Введение в Data Science
• Большие данные и машинное обучение в прогнозировании когнитивных особенностей личности
• Цифровое качество жизни
• Примеры проектов на основе данных: цифровая медицинская платформа, VR/AR в образовании, индустрия 4.0
• Моделирование распространения событий.