1. ИРИТС СевГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИРИТС СевГУ

СевГУ Институт радиоэлектроники и интеллектуальных технических систем Управление в технических системах (27.03.04)

Интеллектуальные робототехнические системы: программа бакалавриата ИРИТС СевГУ

  • от 159 100
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 30 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ИРИТС СевГУ: проходной балл на программу "Интеллектуальные робототехнические системы"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Севастополь
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предоставляет студентам уникальные знания и навыки, необходимые для разработки и применения передовых робототехнических искусственных интеллектуальных систем. Программа объединяет технические, математические и информационные науки для создания инновационных решений в области автоматизации и управления техническими системами.

Студенты изучают принципы и методы проектирования и программирования роботов, исследуют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также изучают основы автоматизации и управления в различных технических системах. Они получают знания о сенсорных технологиях, механике роботов, компьютерном зрении и обработке сигналов. Программа также включает в себя изучение техник моделирования и симуляции робототехнических систем, а также основы робототехнического программирования и разработки алгоритмов.

Студенты бакалавриата по робототехнике и искусственному интеллекту также имеют возможность участвовать в практических проектах и исследованиях, где они могут применять свои знания для создания инновационных решений и реализации робототехнических систем в различных областях, таких как производство, медицина, автомобильная промышленность и другие. Обучение на этой программе позволяет студентам развивать свои навыки в области робототехники и искусственного интеллекта, а также готовит их к карьере в инновационных технологических компаниях, исследовательских центрах или академической сфере.

Студенты программируют микроконтроллеры, проектируют робототехнические системы, создают алгоритмы управления, разрабатывают и внедряют цифровые системы управления для роботов, манипуляторов, квадрокоптеров, катеров, автомобилей и самолетов.

Профессиональные дисциплины:

  • Введение в цифровую культуру
  • Хранение и обработка данных
  • Прикладная статистика
  • Машинное обучение и анализ данных
  • Прикладной искусственный интеллект
  • Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
  • Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
  • Иностранный язык
  • Коммуникации и командообразование
  • Техники публичных выступлений и презентаций
  • Эмоциональный интеллект
  • Личная эффективность
  • Когнитивные инструменты принятия решений
  • Практики креативности
  • Навыки обучения и работа с информацией
  • Разработка социальных программ и проектов
  • Организация массовых мероприятий
  • Создание и развитие студенческого клуба
  • Интернет-журналистика / Digital Journalism
  • Управление карьерой
  • Лаборатория академического письма / Academic Writing Lab
  • Сторителлинг
  • Математический анализ (базовый уровень)
  • Математический анализ (продвинутый уровень)
  • Линейная алгебра (базовый уровень)
  • Линейная алгебра (продвинутый уровень)
  • Теория вероятностей
  • Дискретная математика
  • Физика с элементами компьютерного моделирования
  • Информатика
  • Программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Электротехника
  • Компьютерная безопасность
  • Обработка изображений
  • Технологии информационного поиска
  • Интернет вещей
  • Основы сетевых технологий
  • Методы криптографии
  • Теория массового обслуживания
  • Обработка сигналов
  • Компьютерное зрение
  • Анализ социальных сетей
  • Методы искусственного интеллекта
  • Компьютерная и инженерная графика
  • Основы взаимозаменяемости
  • Технологии приборостроения
  • Прикладная механика
  • Методы контроля качества изделий в цифровом производстве
  • Метрология, обеспечение качества и сертификация изделий
  • Средства компьютерного моделирования при разработке изделий                 
  • Программирование контроллеров 
  • Моделирование систем и объектов управления
  • Промышленная логистика
  • Экономика и управление бизнес-организацией
  • Робототехника
  • Индустриальные киберфизические системы
  • Аддитивные технологии в цифровом производстве
  • Оборудование с числовым программным управлением и разработка управляющих программ
  • Автоматизация технологической подготовки производства
  • Теория решения изобретательских задач
  • Организация цифрового производства
  • Методы математического моделирования
  • Организация научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
  • Системное программное обеспечение
  • Электрический привод
  • Моделирование динамических систем
  • Математические основы теории систем
  • Динамика электромеханических систем
  • Системы управления в электроприводе
  • Дискретные системы управления
  • Нелинейные системы управления
  • Адаптивное и робастное управление
  • Электронные устройства систем управления
  • Компьютерное управление мехатронными системами
  • Теория идентификации
  • Теория оптимального управления.