Цифровые технологии в аграрном деле: программа бакалавриата СевГУ

Студенты получают глубокие знания о применении программного обеспечения и цифровых систем в аграрной сфере, включая управление процессами производства, анализ данных, мониторинг растений, а также оптимизацию использования ресурсов и повышение эффективности сельскохозяйственных операций. Программа направлена на подготовку квалифицированных специалистов, способных успешно применять цифровые технологии для современного и устойчивого развития сельского хозяйства.

Программа обучения включает в себя фундаментальную теоретическую и практическую подготовку в области математики и алгоритмов, робототехники и систем интернета вещей. Во время обучения студенты получат практический опыт разработки и внедрения программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, машинного зрения и глубокого обучения. Они изучат, как эти решения можно применять в аграрном секторе, в виноделии и виноградарстве.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Технологии личностного развития
• Самоменеджмент
• Психологические тренинги
• Высшая математика
• Физика. Электричество и магнетизм
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Программирование
• Программирование. Базовые процедуры обработки информации
• Программирование. Языки высокого уровня
• Дискретная математика и компьютерная логика
• Цифровое проектирование
• Современные цифровые технологии
• Архитектура компьютерных систем
• Архитектура ЭВМ. Специальный раздел
• Математическая логика и программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Программирование методов теории вероятностей и математической статистики
• Операционные системы
• Языки обработки знаний
• Вычислительная математика
• Технологии разработки программного обеспечения
• Web-приложения и мобильные информационные технологии
• Системное программирование
• Базы данных
• Администрирование баз данных
• Системное программное обеспечение
• Основы программирования и конфигурирования в корпоративных системах
• Интерфейсы
• Технологии Big Data
• Сети и телекоммуникации
• Программирование микропроцессорных систем
• Методы и алгоритмы защиты информации
• Основы облачных- и GRID-технологий
• Русский язык делового общения
• Правоведение
• Проектный модуль
• Основы проектной деятельности (МООК)
• Технология проектной деятельности
• Проектирование в профессиональной деятельности
• Инструментальные средства обработки графических объектов
• Параллельные и распределённые вычисления
• Компьютерное моделирование вычислительных процессов
• Основы проектирования экспертных систем
• Управление данными в корпоративных системах
• Управление IT-проектами и принятие решений
• Технологии IoT
• Процессы разработки веб сервисов с использованием современных языков и фреймворков, таких как Ruby on Rails, Python, ReactJS и других.
• Алгоритмы работы и обучения искусственного интеллекта с применением методов машинного (ML) и глубинного обучения (DL).
• Теория и практика интернета вещей (IoT) применимо к аграрному делу.