Врачебная практика, информационно-технологическая и научно-исследовательская деятельность в области медицинской кибернетики: программа специалитета СевГУ

Цель — дать всем студентам программы первоклассное образование в сфере фундаментальной биологии и медицины, основных клинических дисциплин, информатики и анализа биомедицинских данных. Врач-кибернетик — это не просто специалист медицинской статистики, а врач нового типа, готовый работать в системе здравоохранения с глубоким проникновением ИТ-технологий, участвовать в разработке новых методов диагностики и новых лекарственных препаратов в фармацевтических и биомедицинских компаниях. Всем студентам программы будет прочитан курс языка программирования Python, который используется для разработки web-решений и построения систем искусственного интеллекта. Также всем студентам будет прочитаны курсы по проектированию баз данных и работе компьютерных сетей. На старших курсах можно будет взять элективные курсы по менеджменту ИТ-проектов и разработке на языке программирования C#.

Основные дисциплины:

• общая и неорганическая химия
• биоорганическая химия, физика
• биохимия
• биохимия человека
• медицинская биохимия
• молекулярная биология
• патохимия
• биофизика
• медицинская биофизика
• общая и медицинская радиобиология
• физиологическая кибернетика
• основы биоинженерии
• биотехнологии
• медицинская биоинформатика
• анатомия человека
• биология клетки
• гистология
• патологическая анатомия
• частная гистология и эмбриология
• иммунология
• микробиология
• медицинская микробиология и вирусология
• общая генетика
• гигиена
• высшая нервная деятельность и психофизиология
• общая патология
• основы теории регенерации
• патофизиология
• лабораторные животные в биомедицинских исследованиях
• физиология человека и животных
• внутренние болезни
• неврология и психиатрия
• педиатрия
• фармакология
• инфекционные болезни
• лучевая диагностика и терапия
• медицина катастроф
• судебная медицина
• ультразвуковая и функциональная диагностика
• клиническая и экспериментальная хирургия
• клиническая иммунология
• клиническая токсикология
• медицинская генетика.
• биоинформатика и большие данные
• математическое моделирование
• информационные технологии и разработка программного обеспечения
• системный анализ, организация здравоохранения и интеграция ИТ-технологий.